AI助力工业软件自主化：新变量与未来趋势

　　过去一年里，AI与工业仿真领域的创新探索不断深化。例如，十沣科技推出的TF-AIDEA平台，结合了自动化数据管理、模型训练与应用部署，为用户更好的提供了秒级仿真预测能力。该平台内置了多种先进的神经网络模型，用户都能够根据不同需求选择最合适的模型，实现快速的设计迭代。在汽车设计领域，该平台将原本需要数月的风洞实验压缩到几秒钟，只需使用数字模型进行推理，便可迅速获得汽车的气动特性。

　　这种高速的预测能力不仅促进了设计效率，同时也为各行业的创新提供了新的可能性。十沣科技的总经理张日葵强调，企业最终的目标是创造出更优质的产品，因此必须将AI仿真与产品优化紧密结合。他表示，平台未来有望与自主研发的优化软件相结合，使用户能实时优化设计，并在更短的时间内实现创意落地。

　　当前，中国工业软件的自主化可谓蓬勃兴起。德邦证券的报告数据显示，经过多年的努力和政策支持，国产工业软件的市场占有率已经在稳步提升。尽管仍有许多领域被国外巨头垄断，但已经有国产厂商在CAD、EDA、BIM等细致划分领域取得了突破。

　　张日葵指出，此次自主化浪潮不仅是对国外软件的替代，更重要的是满足国内市场的特殊需求。随着电动汽车和可再次生产的能源等行业的加快速度进行发展，国家产业整体技术水平提升，催生了许多国外软件没有办法解决的新问题，这为国产工业软件的崛起提供了契机。清晰的市场需求和技术积累相结合，使得国内企业在此过程中不停地改进革新，推动软件产品的升级。

　　除了仿真技术，AI在工业设计中的应用也正在慢慢地展开。华为的盘古工业设计大模型致力于缩短产品设计的周期，通过深度学习和自然语言处理技术，使得设计师的创意意图能获得更快的实现。创新奇智推出的“ChatCAD生成式辅助工业设计”系统，能够理解设计师的需求并生成符合标准要求的CAD图纸，这为传统设计流程带来了革命性的变革。

　　这些新兴应用的出现，显示出AI在提升设计效率、优化产品质量方面的巨大潜力。用户都能够借助这些工具，提高创作效率，获得更具创新性的解决方案，从而在激烈的市场之间的竞争中占得先机。

　　未来，AI与工业软件的结合将更加深入，带来更多的可能性。张日葵提到，尽管目前国产工业软件的发展仍面临一些挑战，但随技术的慢慢的提升和市场需求的持续增长，行业的整体成熟度有望在不久的将来得到提升。无论是仿真技术还是设计工具，AI的引入将不断为工业制造带来新的变革。

　　最后，借助先进的AI工具如简单AI，不仅仅可以提高工作效率，还可以助力个人和企业在自媒体创业中取得更大的成功。在快速变化的行业背景下，拥抱AI，抓住自主化的契机，将是每个企业和设计者必须面对的挑战和机遇。返回搜狐，查看更加多